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Modifié par Eleanore Gitton le 11/06/2025 - 11:22

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1 = Ce cours est commun aux options GGMPM et GN
2 //This class is common to the Mining Engineering and Numerical Geology students // =
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4 // //
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6 (% class="relative-table wrapped" style="width:83.4105%" %)
7 |(% class="highlight-#ffebe6" colspan="3" data-highlight-colour="#ffebe6" rowspan="2" title="Couleur d'arrière-plan : Rouge clair 35 %" %)(((
8 = **UE: Modélisation des gisements miniers** =
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55 **Pauline Collon, Anne-Sylvie André-Mayer**
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66 Paul Marchal
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68 **extérieur(s)**
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70 Marie Cecile Febvey (Orano)
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73 **prérequis:**
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75 Géomodélisation (S5), Géostatistique et approche systèmes (S7)
76 )))|(% colspan="3" %)(((
77 **documents:**
78 )))|(% colspan="7" %)(((
79 Diapos de cours, articles scientifiques
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81 |(% class="highlight-#deebff" colspan="14" data-highlight-colour="#deebff" title="Couleur d'arrière-plan : Bleu clair 35 %" %)(((
82 == **Course: Numerical modelling of orebodies** ==
83 )))
84 |(% class="highlight-#deebff" colspan="14" data-highlight-colour="#deebff" title="Couleur d'arrière-plan : Bleu clair 35 %" %)(((
85 //This class covers the essential theory of~://
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87 //• Mining geostatistics (variogram, support effect, multivariate methods, grade / tonnage).//
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89 //• Geomodeling for mining exploration and domaining (explicit Vs implicit structural modeling, data integration paradigms for mineral targeting, constrained and unconstrained potential field inversion).//
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91 //Aspects covered in the hand-on exercises: Use of geomodeling software in mineral exploration, domaining and resource assessment. Creation of 3D geomodel from sparse data. Understand the value, origin and uncertainties of potential field data. Define exploration targets using geomodel and ore deposit model. Use geostatistics to evaluate mineral resources. Team work.//
92
93 //The class is assessed by a a project on real mining data using SKUA-GOCAD and isatis-neo. Students work on the data, present their work in a written report and in an oral presentation.//
94 )))
95 |(% class="highlight-#f4f5f7" colspan="14" data-highlight-colour="#f4f5f7" title="Couleur d'arrière-plan : Gris clair 100 %" %)(((
96 **ORGANISATION ET CONTENU PÉDAGOGIQUE**
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98 |(% colspan="14" %)(((
99 Ce cours permet d'aborder des notions de :
100 • Géostatistique minière (variogramme, effet de support, méthodes multivariées, teneur / tonnage).
101 • Géomodélisation pour l'exploration minière et le ciblage (modélisation structurale explicite vs implicite, paradigmes d'intégration des données pour le ciblage minéral, inversion des champs potentiels contraints et non contraints).
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103 Aspects abordés dans les exercices pratiques : Utilisation de logiciels de géomodélisation dans l'exploration minérale, le ciblage et l'évaluation des ressources. Création d'un géomodèle 3D à partir de données peu denses. Compréhension de la valeur, de l'origine et des incertitudes des données de champ potentiel. Définition des objectifs d'exploration à l'aide du géomodèle et du modèle de gisement de minerai. Utilisation des géostatistiques pour évaluer les ressources minérales. Travail d'équipe.
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105 La formation est évaluée par un projet sur des données minières réelles utilisant SKUA-GOCAD et ISATIS Neo. Les étudiants travaillent sur les données, présentent leur travail dans un rapport écrit et lors d'une présentation orale.
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107 |(% class="highlight-#f4f5f7" colspan="14" data-highlight-colour="#f4f5f7" title="Couleur d'arrière-plan : Gris clair 100 %" %)(((
108 **ACQUIS et COMPÉTENCES**
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110 |(% colspan="14" %)(((
111 **Acquis d'apprentissage fondamentaux (AF)**
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114 **AF1**
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116 Analyser et traiter des données multi-source dans un contexte métallogénique donné pour répondre à une problématique d’exploration minière
117 //– Analyze and process multi-source data to address a mining exploration problem, given an ore genesis problem//
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119 |(((
120 **AF2**
121 )))|(% colspan="13" %)(((
122 Réaliser une évaluation de gisement à l’aide de méthodes géostatistiques
123 – //Perform a mineral resource assessment//.
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125 |(% class="highlight-#f4f5f7" colspan="14" data-highlight-colour="#f4f5f7" title="Couleur d'arrière-plan : Gris clair 100 %" %)(((
126 **Modalités de contrôle des Connaissances et des Compétences**
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128 |(((
129 Examen final:
130 )))|(((
131 NON
132 )))|(((
133 Contrôle continu:
134 )))|(((
135 NON
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137 Rapport/Projet:
138 )))|(% colspan="3" %)(((
139 OUI
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141 Oral:
142 )))|(((
143 OUI
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